1、硬软件：人工智能竞争的关键。

1）NVIDIA、Intel、Nervana、Movidius、Bitmain、Huawei、ARM、Wave等，所有公司都在开发定制的高性能芯片，用来训练和运行，深度神经网络。

2）人工智能引擎（AI Engine）

（1）高通宣布推出人工智能引擎（AI Engine），让人工智能在终端侧（如智能手机）上的应用，更快速、高效。该AI Engine包括软硬件两部分，在高通骁龙核心硬件架构（CPU、GPU、VPS向量处理器）上搭载了神经处理引擎（Neural Processing Engine, NPE）、Android NN API、Hexagon神经网络库等软件。高通旗下的芯片产品------------骁龙845、骁龙835、骁龙820、骁龙660，都将支持该人工智能引擎AI Engine，其中，骁龙845，将支持最顶尖的终端侧人工智能处理。

（2）华为把人工智能，定位为一个通用技术，希望把AI和华为的产品和解决方案，融合起来，构建全栈、全场景的人工智能解决方案。达芬奇计划……华为的麒麟 980，将采用寒武纪 1M，云端 AI 计算使用 MLU100，或是利用 MLUv1 架构深度定制化。作为 Arm 传统忠实客户，业界，也传言麒麟 980 可能改用 Arm 的 AI 方案，最后的可能性……华为放弃寒武纪与 Arm，采用全新研发的架构…2018年12月发布的麒麟980，搭载寒武纪1M的人工智能NPU------华为第二代人工智能芯片，更加擅长处理视频、图像类的多媒体数据。自主研发的GPU性能，大约会是高通骁龙Adreno 630的1.5倍左右，而且在GPU Turbo（通过软硬件的协同处理，达到60%的性能增长，以及 30% 的功耗降低）加持下，游戏表现，应该会更加出色。在消费者业务层面，华为，主打自研终端AI芯片麒麟系列，推动智慧手机时代。在运营商业务领域，华为，发布了SoftCOM AI解决方案架构（包含AI训练平台和智能管控中心两大核心），在原有全云化网络构架基础上，引入以机器学习为核心的AI技术，旨在使运营商网络，从自动化业务部署和动作执行，走向智能化的故障自愈、网络自我优化和自我管理，最终实现“永不故障”的自治网络……

3）谷歌的TensorFlow、Facebook的PyTorch、百度的PaddlePaddle……

4）在半导体生产的国际市场份额上，中国，仅占全世界4%的份额，而美国则占据着全世界半导体的半壁江山。中国，在机器人技术方面，处于领先地位，并且有领导消费者和企业服务机器人的技术。大疆，是全球头号无人机制造商。

2、数据：中国的数据最强。美国的仿真数据更多，中国的实地数据更多。中国人工智能能力的核心优势之一，是其对数据的控制，以及公司在数据共享方面与中央政府的合规性。通过拥有数据收集和数据治理的中心焦点，中国在人工智能方面，处于前所未有的地位，尤其是人工智能的深度学习分支，这是人工智能的重要组成部分。

3、研究：基础研究薄弱。美国AI产业人才，总量，约是中国的两倍。在AI技术的基础层人才数量上，美国则达到了中国的13.8倍。美国的AI团队人数，在处理器/芯片，机器学习应用，自然语言处理，智能无人机4大热点领域，全面压制中国。尽管中国发表的成果，在数量上，占据第二位，但据麦肯锡全球研究所指出的，在引用效果上，来自中国的研究成果的影响力，不及美国以及排名第三位的英国。

4、算法：美国一直处在人工智能基础研究的前沿，保持全球领先地位。中国在全球跻身第一梯队，但在基础算法和理论研究方面，与美国还有相当大的差距。几乎没有写过最基础的人工智能算法。任正非说……人工智能的基础算法、算力、数据，前两项我们国家还是弱的，光有数据强还不行。

5、人工智能的商业化：在“人工智能公司的世界占比”上，美国占据42%；在芯片生产方面，尤其是，芯片领域中有着高性能、高效率的FPGA(现场可编程门阵列)芯片生产商的融资情况上，来自美国的FPGA生产商，一共获得1.925亿美元投资，占全世界融资额的42.4%，而中国同行仅获得3440万美元的投资，占7.6%。

中美人工智能产业的真实差距，较大

1、全球人工智能企业总数

1）人工智能领先的国家，主要是美国、中国……截止到2017年6月，全球人工智能企业总数达到2542家，其中美国拥有 1078家，占据42%；中国其次，拥有592家，占据23%。中美两国相差486家。其余872家企业分布在瑞典、新加坡、日本、英国、澳大利亚、以色列、印度等国家。

2）从企业历史统计来看，美国人工智能企业的发展，早于中国5年。美国最早从1991年萌芽；1998进入发展期；2005后开始高速成长期；2013后发展趋稳。中国AI企业，诞生于1996年，2003年产业进入发展期，在2015年达到峰值后进入平稳期。

2、美国全产业布局，而中国只在局部，有所突破。

美国AI产业布局全面领先，在基础层、技术层和应用层，尤其是在算法、芯片和数据等产业核心领域，积累了强大的技术创新优势，各层级企业数量全面领先中国。

1）基础层（主要为处理器/芯片）企业数量来看，中国拥有14家，美国33家，中国仅为美国的42%。

2）技术层（自然语言处理/计算机视觉与图像/技术平台），中国拥有273家，美国拥有586家，中国为美国的46%。

3）应用层（机器学习应用/智能无人机/智能机器人/自动驾驶辅助驾驶/语音识别），中国拥有304家，美国拥有488家，中国是美国62.3%。

3、从人才与基础研究方面看，美国梯队完整，中国参差不齐。

1）美国研究者，更关注基础研究，人工智能人才培养体系扎实，研究型人才优势显著。具体来看，在基础学科建设、专利及论文发表、高端研发人才、创业投资和领军企业等关键环节上，美国，形成了能够持久领军世界的格局。

2）美国产业人才，总量约是中国的两倍。美国1078家人工智能企业约有78000名员工，中国592家公司中约有39000位员工，约为美国的50%。

3）美国基础层人才数量，是中国的13.8倍。美国团队人数，在处理器/芯片，机器学习应用，自然语言处理，智能无人机4大热点领域，全面压制中国。

4）在研究领域，中国在人工智能领域的论文和专利数量保持高速增长，但影响力方面，不如美国与英国。

4、从AI行业热点领域来看，中美各有优势。

1)深度学习引领了本轮AI发展热潮。究其原因，在于算力和数据，在近十年来，获得了重大的突破。当下，人工智能产业，出现了九大发展热点领域，分别是芯片、自然语言处理、语音识别、机器学习应用、计算机视觉与图像、技术平台、智能无人机、智能机器人、自动驾驶。

2)在美国AI创业公司中，排名前三的领域为：自然语言处理252家，机器学习应用（Machine Learning Application）242家，以及计算机视觉与图像190家。

3)在中国AI创业公司中，排名前三的领域为：计算机视觉与图像146家，智能机器人125家以及自然语言处理92家。

4)硅谷智库CB Insights，发布了2019全球AI百强创业公司榜单“AI 100”，七十多家是美国企业，六家为中国公司，包括商汤、依图、第四范式、旷视、Momenta和地平线。

--------《中国与美国，在人工智能发展方面的真实差距有多大------产业的真实差距较大》

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